blog
Innovatie
Innovatie uit de wekelijkse AI-sessie
Excalidraw x Claude ~ Dashboard schets met AI
Een requirements-workshop leverde bij ons altijd aantekeningen en een vervolgafspraak op. Sinds we Excalidraw aan Claude koppelen, ligt er een eerste schets op tafel terwijl de klant nog workshop zit.
Elk dataproject bij DataGrow begint met een requirements-workshop. We zitten met de klant om tafel, ontleden het vraagstuk en bepalen de richting van de oplossing. Daar rollen functionele en technische eisen uit. Op basis daarvan maken we een mock-up in Excalidraw: een eerste schets van de oplossing, nog vóór er iets in bijvoorbeeld Power BI gebouwd wordt. Zo toetsen we de opgehaalde requirements voordat het tijdsintensieve bouwwerk start.
De nadelen van handmatig schetsen
Tot voor kort was dat schetsen handwerk. Na de workshop werkte een analist de aantekeningen uit in Excalidraw. Dat kostte al snel twee uur. En omdat de schets pas later af was, moest er een tweede afspraak in de agenda om hem samen met de klant te valideren. De workshop zelf leverde dus nog niets tastbaars op. Iedereen ging naar huis met aantekeningen en een vervolgafspraak.
| Voorheen | Nu | |
| Waneer onstaat de schets | Dagen na de workshop | Tijdens de workshop |
| Doorlooptijd | Ongeveer twee uur handwerk | Enkele minuten |
| Validatie met de klant | In een tweede afspraak | Direct tijdens de workshop |
| Wat de klant meeneemt | Aantekening | Een schets waar ze al feedback op hebben gegeven. |
Van experiment naar standaard werkwijze
Excalidraw kan sinds kort via MCP aan Claude gekoppeld worden. MCP staat voor Model Context Protocol: een standaard waarmee een AI-model rechtstreeks met andere tools kan werken. Jasper testte die koppeling en liet het resultaat zien tijdens onze wekelijkse AI-sessie: het vaste halfuur op vrijdagmiddag waarin collega’s laten zien wat ze gevonden hebben. Wie het nuttig vond, gebruikte het de week erna. Inmiddels werken al onze analisten en consultants zo.
Over hoe die vrijdagmiddagsessies zijn ontstaan schreven we eerder in Hoe innoveert DataGrow met AI?.
Hoe werkt het nu
De aantekeningen uit de workshop zijn het startpunt. De analist loopt ze na op gevoelige gegevens en haalt eruit deze eruit. Daarna genereert Claude er een schets van in Excalidraw. Binnen een paar minuten staat er een eerste versie, nog terwijl de workshop bezig is.
Meer dan tijdwinst
Twee uur besparen is prettig. Belangrijker is dat er direct feedback kan worden gegeven zonder dat daar een tweede contactmoment voor nodig is. Zodra de schets gegenereerd is, kan de klant erop reageren. Zo wordt er vroeg in het proces, terwijl iedereen aangehaakt is, al bijgestuurd.
De analist behoudt ownership
De gegenereerde schets is een beginpunt. De analist kent de context waar Claude niet bij kan: de data-architectuur bij de klant, datageletterdheid van de gebruikers en de technische kaders. Afhankelijk van deze factoren wordt de schets gevalideerd en aangepast.
Hierdoor kunnen we alsnog garanderen dat de schets aansluit op de behoefte van de eindgebruiker, dat het technisch gezien haalbaar is om het dashboard te ontwikkelen.
Zelf zien hoe dat eruitziet?
De notities van een fictieve requirements-workshop staan hieronder ingeklapt. Op basis van deze notities is de schets eronder gegenereerd.
Notities requirements workshop
Na uitwerking van Claude en Excalidraw komt de volgende schets dan in Excalidraw te staan.
Publicatiedatum
07-07-2026
Leestijd
5 min lezen
Inhoudsopgave
Bekijk een van onze cases of blogs!
